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๐Ÿš€๐Ÿš€Drei Best Practices wie Sie Ihre BI-Architektur grundlegend erneuern!

Aktualisiert: 13. Nov. 2022

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Die besten Use Cases fรผr erfolgreiche #Cloud-Datenanwendungen sind derzeit folgende:


๐Ÿž1. Die perfekte #customerjourney

Hier meinen wir #Anwendungen in der #Marketingautomation, die eine vollstรคndige Sicht auf die #kundenbeziehung erfordern, um fรผr den Kunden mรถglichst effektiv zu sein.

โŽBeispiele hier sind gezielte E-Mail und #Socialmedia-Media Kampagnen natรผrlich รผber LinkedIn ๐Ÿ˜‰ und die Erstellung von

personalisierten Angeboten unter Verwendung von historischen und #Echtzeitdaten.

๐Ÿ’โ€โ™‚๏ธWir lieben hier HubSpot!


๐Ÿ›ธ2. #IoT (Das Internet der Dinge)

Hier sprechen wir รผber Anwendungen, die groรŸe Mengen von Zeitseriendaten von IoT-Gerรคten und #Sensoren nutzen, um bessere #Vorhersagen und Entscheidungen in nahezu Echtzeit treffen zu kรถnnen.

โŽBestandsmanagement und Mobilitรคtsรผberwachung sind beliebte Beispiele fรผr IoT-Datenanwendungen.

๐Ÿ’โ€โ™‚๏ธWir lieben hier die IOT-Plattform von Particle!


๐Ÿฆ‰3. #IT-Appliklationsstatus und #itsicherheit

Hier meinen wir IT-Anwendungen zur Erkennung potenzieller IT-Sicherheitsbedrohungen sowie die รœberwachung des Zustands von IT-Applikationen durch Analyse groรŸer Mengen von aktuellen und historischen Daten.

โŽBeliebte Beispiele sind hier die #Analyse von Protokollen zur Vorhersage von Bedrohungen und die Echtzeitรผberwachung der

Anwendungsinfrastruktur, um Ausfallzeiten zu verhindern.

๐Ÿ’โ€โ™‚๏ธWir lieben hier die Lรถsung von Elastic!


๐Ÿ™๏ธ4. #maschinelleslernen und #datascience

Hier meinen wir Anwendungen, die sich auf das Training und den Einsatz von Modellen des maschinellen Lernens fokusieren, um prรคdiktive Anwendungen zu entwickeln

โŽBeliebte Beispiele sind hier #Empfehlungsengines auf der Grundlage von deiner #Kaufhistorie sowie #Clickstream-Daten.

๐Ÿ’โ€โ™‚๏ธWir lieben hier die Lรถsung von scikit-learn!


๐ŸŒจ๏ธ5. #Embedded Analytics

Datenintensive Anwendungen, die markenspezifische Analysen

und Visualisierungen liefern, welche es den Nutzern ermรถglichen sollen, Einblicke in den #Kontext der Anwendung nutzen kรถnnen.

โŽBeispiele sind hier #Visualisierungstools, die datengetrieben schnell und simple aussagekrรคftige #Dashboards anbieten.

๐Ÿ’โ€โ™‚๏ธWir lieben hier die Power BI - Lรถsung von Microsoft Power Platform!


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